成都麦子学院软件测试课_费用多少钱_地址-成都麦子学院

成都麦子学院软件测试工程师精品课程

课程简介??

该课程是专门为想要做一名物软件测试工程师精品课程学员推出课程,随着麦子学院多年来深入研究和探索,软件测试行业还不是特别完善时候摸索出了一套系统教学方案,国内最先进教学方式,硅谷名师1对1辅导,搭配独家LPS辅导系统,帮助学员熟练掌握ISO?CMMI等软件,成为一名专业软件测试工程师。

软件测试工程师指理解产品功能要求,并对其进行测试,检查软件有没有错误,测试软件是否具有稳定性,写出相应测试规范和测试用例专门工作人员。

课程特色与教学安排??

成都麦子学院为打算从事软件测试工程师行业学员重磅推出精品课程,采用资深硅谷名师辅导教学,为学员录制专属传授视频,线1对1辅导模式,与名师互动式沟通,与国际接轨教学大纲,满足社会对软件测试需求,帮助学员成为一名专业软件测试工程师。

适合对象: 想要成为一名软件测试工程师学员

使用教材: 成都麦子学院独家教材

教学师资: 成都麦子学院权威师资

教学目: 帮助学员成为一名一流软件测试工程师。

软件测试课程:基础部分包括前置基础(DOS命令?HTML?CSS等)?Linux和数据库(操作系统?MySQL高级?Redis数据库等)?功能测试(测试用例设计?Web项目?APP项目测试等);中级部分包括Python编程(Python开发环境?面向对象?异常处理等)?Web自动化(Web自动化入门/基础/高级?Unittest框架等)?移动自动化(Appium?常用API?Pytest等);高级部分包括接口自动化(JMeter?requests?mock等)?性能测试(测试方案?Vugen?Analysis等)?单元测试和shell编程(测试流程?测试报告?shell等)。

软件测试基础理论??

1 测试基础;目录中文件数:5个

1.系统测试之测试基础.mp4

2.系统测试之测试对象与测试级别.mp4

3.系统测试之系统测试类型.mp4

4.系统测试之测试方法.mp4

5.系统测试之软件质量.mp4。

测试级别: 单元测试:针对被测系统最小组成单元实施测试活动,是类或函数,也最小功能单元

集成测试:针对组件/单元与组件/单元之间接口实施测试活动,验证接口设计是否与设计相符

分三种集成(函数间集成?模块间集成?子系统间集成)

系统测试:将通过集成测试软件,部署真实用户环境下执行测试

验收测试:以用户为主测试,验收组应该由项目组成员,用户组代表组成

测试:由用户开发环境下执行测试,开发者测试员身边,发现问题及时沟通解决,受控环境下进行测试

ß测试:开发者不测试员身边,发现问题由专人统一收集,再由研发人员进行修改,不受控环境下进行测试

UAT测试:用户接受度测试,商业用户验证系统可用性进行测试。

系统测试流程与方法??

2 系统测试流程;目录中文件数:8个

1.系统测试流程-测试计划设计.mp4

2.系统测试流程-测试需求管理.mp4

3.系统测试流程-测试策略.mp4

4.系统测试流程-测试规程设计.mp4

5.系统测试流程-测试用例设计.mp4

6.系统测试流程-配置测试环境.mp4

7.系统测试流程-测试用例执行.mp4

8.系统测试流程-缺陷跟踪回归.mp4。

3?系统测试类型: 功能性测试:指定使用条件下,使用被测对象,验证其是否满足用户显性或隐性需求

测试关注点:是否有不正确或遗漏或多余功能; 满足系统显性或隐性需求

是否对输入输出做出了正确响应,输出结果能否正确显示

性能测试:通过模拟被测对象运行业务压力或使用场景,验证被测对象是否满足预先设定行性能

验证系统是够具有宣称能力 了解测试系统典型场景,并具有性能目标

要求真实环境下实施

安全性测试:测试被测对象安全保护机制保护系统不受非法侵入,能接受正确授权操作

兼容性测试:验证被测对象不用操作系统,硬件信息等环境下运行情况。

测试用例设计与测试管理??

3 测试用例设计;目录中文件数:8个

1.测试用例格式.mp4

2.用例设计方法-等价类.mp4

3.测试用例设计-边界值.mp4

4.测试用例设计-判定表.mp4

5.测试用例设计-因果图.mp4

6.测试用例设计-正交试验.mp4

7.测试用例设计-状态迁移.mp4

8.测试用例设计-流程分析.mp4。

4 测试管理;目录中文件数:8个

1.测试管理-QC安装.mp4

2.测试管理-QC后台管理.mp4

3.测试管理-QC项目自定义1.mp4

4.测试管理-QC项目自定义2.mp4

5.QC项目应用-Requipment.mp4

6.QC项目应用-Test Plan.mp4

7.QC项目应用-Test Lab.mp4

8.QC项目应用-Defect.mp4。

5 缺陷管理;目录中文件数:4个

1.缺陷定义.mp4

2.缺陷产生原因.mp4

3.缺陷报告格式.mp4

4.缺陷管理流程.mp4。

WEB测试与网络协议??

6 WEB系统基础;目录中文件数:9个

1.讲师自我介绍.mp4

2.软件测试课程体系-1.mp4

3.软件测试课程体系-2.mp4

4.WEB系统测试课程介绍.mp4

5.互联网历史沿革.mp4

6.网络标准体系架构.mp4

7.WEB工作过程.mp4

8.Web客户端技术.mp4

9.Web服务器端技术.mp4。

7 理解网络协议;目录中文件数:8个

1.网络协议基础.mp4

2.网络协议模型.mp4

3.TCP-IP模型.mp4

4.TCP协议详解.mp4

5.Wireshark协议分析工具应用.mp4

6.使用Java建立TCP连接并发送数据.mp4

7.让你飞秋死个机(UDP)-1.mp4

8.让你飞秋死个机(UDP)-2。

8 HTTP协议详解;目录中文件数:13个

1.HTTP协议介绍.mp4

10.Java发送HTTP请求--过程分析.mp4

11.Java发送HTTP请求--GET请求.mp4

12.Java发送HTTP请求--POST请求.mp4

13.Java发送HTTP请求--Cookie.mp4

2.测试环境安装与配置.mp4

3.HTTP协议基础.mp4

4.HTTP协议--请求.mp4

5.HTTP协议--响应.mp4

6.HTTP协议--Session.mp4

7.HTTP协议--Cookie.mp4

8.Fiddler协议监控工具应用.mp4

9.Java发送HTTP请求--介绍.mp4。

WEB前端与安全测试??

9 WEB前端分析;目录中文件数:6个

1.WEB浏览器工作原理.mp4

2.WEB前端分析测试要点.mp4

3.WEB前端分析--HTTPWatch时间图.mp4

4.WEB前端分析--如何减少HTTP请求.mp4

5.WEB前端分析--使用压缩技术.mp4

6.WEB前端分析--其方法。

10 WEB安全性测试;目录中文件数:8个。

软件测试就业方向??

软件测试作为软件开发流程中重要环节,其职业发展路径不仅限于传统测试执行,还包含技术纵深、管理晋升、跨界转型及新兴领域探索等多个方向。

1. 技术类岗位：测试领域专业纵深

   功能测试工程师

   负责验证软件功能是否符合需求文档，通过手动测试发现基础缺陷。这是软件测试入门岗位，适合对业务逻辑敏感新手。

   工具示例：TestRail、JIRA（用例管理）。

   自动化测试工程师

   使用脚本语言（如Python、Java）和工具（如Selenium、Appium）编写自动化测试脚本，升回归测试效率。据Gartner统计，企业引入自动化测试可减少40%-80%重复工作量。

   性能测试工程师

   评估系统高并发、大数据量等极端场景下表现。常用工具包括JMeter、LoadRunner，需掌握性能监控与调优方法。

   安全测试工程师

   检测系统漏洞（如SQL注入、跨站脚本攻击），渗透测试是核心技能之一。按照《中国网络安全产业白皮书》，2023年安全测试岗位需求同比增长35%。

   测试开发工程师（SDET）

   开发测试框架、工具链和持续集成（CI/CD）系统，要求兼具开发与测试能力。我们机构腾讯WeTest平台即由SDET团队主导开发。

2. 管理类岗位：从执行者到策略制定者

   质量保证（QA）经理/主管

   统筹测试策略、制定质量标准，并管理测试团队。需熟悉ISO 9001、CMMI等质量管理体系，年薪比工程师高30%-50%。

   项目经理

   凭借对开发流程熟悉（如敏捷开发、DevOps），协调需求、开发、测试等多方资源。PMP认证是常见加分项。

3. 跨界发展方向：技能迁移与角色拓展

   产品经理

   测试经验有助于深入理解用户需求与系统逻辑。我们机构京东部分产品经理要求具备测试思维，以规避需求设计漏洞。

   开发工程师

   若掌握编程能力（如Java、Python），可转向开发岗。测试经验能帮助编写更健壮代码，减少自测盲区。

   技术支持专家

   解决客户技术问题，需熟悉系统架构和常见故障排查，适合沟通能力强测试人员。

4. 新兴领域与复合型方向

   网络安全测试

   随着《数据安全法》实施，企业对安全测试需求激增。岗位如渗透工程师、安全架构师，2023年平均薪资达25-40万元（来源：猎聘网）。

   游戏测试工程师

   游戏功能、兼容性及用户体验测试，需了解Unity/Unreal引擎。米哈游等公司设有专职游戏测试团队。

   AI测试工程师

   针对机器学习模型进行数据验证与性能评估，需掌握TensorFlow、PyTorch等框架。IDC预测，2025年全球AI测试市场规模将超50亿美元。